COMPUT DYN

研究業績

 2020年度


原著論文
No
1 Yoshiyuki Shiraishi, Yoshinobu Kawahara, Okito Yamashita, Ryohei Fukuma, Shota Yamamoto, Youichi Saitoh, Haruhiko Kishima, and Takafumi Yanagisawa, "Neural decoding of ECoG signals using dynamic mode decomposition," Journal of Neural Engineering, Vol.17, No.3, Article Number 036009, 2020.
2 Israr Ul Haq, Keisuke Fujii, and Yoshinobu Kawahara, "Dynamic mode decomposition via dictionary learning for foreground modeling in videos," Computer Vision and Image Understanding, Vol.199, Article Number 103022, 2020.
3 Yuka Hashimoto, Isao Ishikawa, Masahiro Ikeda, Yoichi Matsuo, and Yoshinobu Kawahara, "Krylov Subspace Method for Nonlinear Dynamical Systems with Random Noise," Journal of Machine Learning Research, Vol21, No.172, pp.1-29, 2020.
4 Naoya Takeishi and Yoshinogu Kawahara, "Learning Multiple Nonlinear Dynamical Systems with Side Information," in Proc. of the 59th IEEE Conf. on Decision and Control (CDC'20), pp.3206–3211, 2020.
5 Kiyoshi Kotani Yutaro Ogawa, Sho Shirasaka, Akihiko Akao, Yasuhiko Jimbo, and Hiroya Nakao, "Nonlinear phase-amplitude reduction of delay-induced oscillations," Physical Review Research, Vol. 2, Article Number 033106, 2020.
6 Hiroya Nakao and Igor Mezić, "Spectral Analysis of the Koopman Operator for Partial Differential Equations," Chaos, Vol.30, Article Number 113131, 2020.
7 Christian Quirouette, Nada P. Younis, Micaela B. Reddy and Catherine A.A. Beauchemin, "A mathematical model describing the localization and spread of influenza A virus infection within the human respiratory tract," PLoS Computational Biology, Vol. 16, No.4, e1007705, 2020.
8 Israr Ul Haq and Yoshinobu Kawahara,"Convolutional autoencoder-based reconstruction of vascular structures in photoacoustic images", in Proc. SPIE 11359, Biomedical Spectroscopy, Microscopy, and Imaging, 113591C, 2020.
9 Yuuki Takai, Atsushi Miyauchi, Masahiro Ikeda and Yuichi Yoshida,"Hypergraph Clustering Based on PageRank", Proc. of the 26nd ACM SIGKDD Conf. on Knowledge Discovery and Data mining (KDD'20), pp.1970-1978, 2020.
10 Masahiro Ikeda, Tomoyuki Tanaka and Kyohei Wakasa,"Small data blow-up for the wave equation with a time-dependent scale invariant damping and a cubic convolution for slowly decaying initial data", Nonlinear Analysis, Vol.200, Article Number 112057, 2020.
11 Takeshi Teshima, Isao Ishikawa, Koichi Tojo,Kenta Oono,Masahiro Ikeda and Masashi Sugiyama,"Coupling-based Invertible Neural Networks Are Universal Diffeomorphism Approximators," Advances in Neural Information Processing Systems 33.
12 Yuzuru Kato, and Hiroya Nakao,"Enhancement of quantum synchronization via continuous measurement and feedback control," New Journal of Physics, Vol.23, Article Number 013007, 2021.
13 Innocentio A. Loe, Hiroya Nakao, Yasuhiko Jimbo, and Kiyoshi Kotani,"Phase-reduction for synchronization of oscillating flow by perturbation on surrounding structure," Journal of Fluid Mechanics 911, R2, 2021.

その他著作物
No
1 河原吉伸, "データ科学とAI," 特集:AI時代の数理−新時代における思考と方法, 数理科学 (サイエンス社) 7月号, No.685, pp.20-27, 2020.
2 河原吉伸, "非線形力学系の作用素論的データ解析と動的モード分解〜その基礎的事項と正定値カーネルを用いた定式化を中心として," 数理解析研究所講究録 2176 (諸科学を結ぶ基礎学問としての数値解析学), pp.40-50, 2020.
3 黒澤元, "数理と実験でせまる生物の時間の謎," 時間生物学, Vol.26, No.1, pp.14-20, 2020.
4 Yoshinobu Kawahara, "Understanding the underlying algorithms and theories of machine learning," Impact (Scientific Impact Ltd), Vol.2020, No.2, pp.41-43, 2020.
5 佐々木真, 河原吉伸, 草場彰, "データ駆動アプローチを用いた動的乱流現象の解析" (解説), 特集:磁場閉じ込め核融合プラズマにおけるデータ駆動アプローチによる物理的理解と発見, プラズマ・核融合学会誌, Vol.97, No.2, pp.79-85, 2021.
6 河原吉伸, "機械学習の考え方と応用、そして数学・数理科学との関わり," 特集:数学と産業I③ 機械学習と数学・数理科学, Rimse (理数教育研究所 広報誌), No.30, pp.10-13, 2020.
7 池田正弘, "ハイパーグラフ上の熱とそのネットワーク解析への応用", 日本応用数理学会論文誌.

招待講演
No
1 Hiroya Nakao, "Reduced Dynamical Description of Collective Oscillations in Populations of Coupled Dynamical Elements," IFAC 2020 Berlin pre-conference workshop "Analysis, Control, and Learning of Dynamic Ensemble and Population Systems", 2020/7/11.
2 中尾裕也, "非線形力学系のKoopman 作用素に基づく次元縮約とリズム現象への応用," 武蔵野大学数理工学シンポジウム, 2020/10/15.
3 Yoshinobu Kawahara, "Data-driven modeling of complex dynamics: Koopman analysis, dynamic mode decomposition and machine learning," The 29th International Toki Conference on Plasma and Fusion Research, 2020/10/30.
4 河原吉伸, "複雑ダイナミクスの理解への機械学習からのアプローチとデータ科学," 計測自動制御学会 システム・情報部門 学術講演会 2020(特別招待講演), 2020/11/16.
5 Isao Ishikawa, "Coupling-based Invertible Neural Networks Are Universal Diffeomorphism Approximators," NeurIPS Meetup Japan 2020, 2020/12/12.
6 河原吉伸, "複雑ダイナミクスの理解への機械学習からのアプローチとデータ科学," 理研-九大ジョイントワークショップ 〜数理で繋ぐミクロとマクロ:素粒子・原子核・宇宙〜, 2020/12/21.
7 河原吉伸, "非線形ダイナミクスの作用素論的データ解析とその応用, 日本オペレーションズ・リサーチ学会「超スマート社会のシステムデザインのための理論と応用」研究部会 第9回研究会, 2021/2/2.
8 Takeshi Teshima and Isao Ishikawa, "On the Universality of Invertible Neural Networks," Workshop on Functional Inference and Machine Intelligence, 2021/3/3.

口頭発表
No
1 波多野修也, 池田正弘, 石川勲, 澤野嘉宏, "Boundedness of composition operators on Morrey spaces," 2020年度日本数学会秋季総合分科会, 熊本大学, 2020/9/22-25.
2 Kenichi Bannai, Yukio Kametani and Makiko Sasada, "Geometric Perspective for the Theory of Hydrodynamic Limits," iTHEMS Math-Phys joint seminar, 2020/9/1.
3 Hiroyasu Miyazaki, "On Nisnevich topology with modulus," Motivic Hopf Equations seminar, Oslo University (Virtual), 2020/6/3.
4 安藤雅行, 河原吉伸, 砂山渡, 畑中裕司, "HMMを利用した深層学習ネットワークからの分類パターンの抽出と解釈," 第34回人工知能学会全国大会, Virtual, 2020/6/11.
5 鈴木崇平, 武石直也, 岸本政徳, 吉谷尚久, 沖野健太, 河原吉伸, 廣島雅人, "一般家庭における消費電力予測手法の開発," 第34回人工知能学会全国大会, Virtual, 2020/6/12.
6 池田正弘, "非線形力学系から生成される時系列データ間の作用素論的側面からの研究," 第74回 京都大学応用数学セミナー(KUAMS), 京都大学, 2020/8/1.
7 鈴木崇平, 武石直也, 岸本政徳, 吉谷尚久, 沖野健太, 河原吉伸, 廣島雅人, "機械学習による⼀般家庭の翌⽇消費電⼒予測⼿法の開発," 電気学会B部門大会, Virtual, 2020/9/11.
8 石川勲, "シフト写像から定まる Koopman 作用素の一般化スペクトルについて," RIMS 研究集会「数理科学の諸問題と力学系理論の新展開」, Virtual, 2020/9/17.
9 池田正弘, 石川勲, 澤野嘉宏, "解析的な正定値関数に付随する再生核Hilbert空間上の合成作用素の有界性について," 日本数学会・2020年度秋季総合分科会, Virtual, 2020/9/24.
10 千頭昇, 池田正弘, 谷口晃一, "Hardy-H\'enon型半線型熱方程式の解の挙動," 日本数学会・2020年度秋季総合分科会, virtual, 2020/9/24.
11 平山浩之, 池田正弘, 田中智之, "Well-posedness of the fourth-order Schrödinger equation with derivative nonlinearities," 日本数学会・2020年度秋季総合分科会, virtual, 2020/9/25.
12 浜野大, 池田正弘, "逆冪乗型ポテンシャルを持つ非線形シュレディンガー方程式の初期値の条件の同値性について," 日本数学会・2020年度秋季総合分科会, virtual, 2020/9/25.
13 Kenichi Bannai, Yukio Kametani and Makiko Sasada, "Geometric Perspective for the Theory of Hydrodynamic Limits," One World Probability Seminar, Virtual, 2020/10/8.
14 河原吉伸, "非線形ダイナミクスの作用素論的データ解析とその応用," 第41回IBISML研究会, Virtual, 2020/10/21.
15 武石直也, 河原吉伸, "安定不変集合をもつ力学系の学習," 第23回 情報論的学習理論ワークショップ (IBIS 2020), Virtual, 2020/11/23.
16 藤井慶輔, 武石直也, 河原吉伸, 武田一哉, "複数人のモデリングのための部分観測と力学的制約を伴う分散型方策学習," 第23回 情報論的学習理論ワークショップ (IBIS 2020), Virtual, 2020/11/23.
17 橋本悠香, 石川勲, 池田正弘, 紅村冬大, 勝良健史, 河原吉伸, "Reproducing kernel Hilbert C*-moduleによる多変量データの解析," 第23回 情報論的学習理論ワークショップ (IBIS 2020), Virtual, 2020/11/23.
18 高井勇輝, 宮内敦史, 池田正弘, 吉田悠一, "Hypergraph Clustering via PageRank," 第23回 情報論的学習理論ワークショップ (IBIS 2020), Virtual, 2020/11/23.
19 園田翔, 石川勲, 池田正弘, "積分幾何学に基づくニューラルネットの新しい再生公式," 第23回 情報論的学習理論ワークショップ (IBIS 2020), Virtual, 2020/11/23.
20 手嶋毅志, 石川勲, 東條広一, 大野健太, 池田正弘, 杉山将, "カップリングに基づく可逆神経回路網は微分同相写像の万能近似機である," 第23回 情報論的学習理論ワークショップ (IBIS 2020), Virtual, 2020/11/23.
21 園田翔, 石川勲, 池田正弘, "オーバーパラメトライズされた有限ニューラルネットの最適解," 第23回 情報論的学習理論ワークショップ (IBIS 2020), Virtual, 2020/11/23.
22 Kenichi Bannai, Yukio Kametani and Makiko Sasada, "Geometric Perspective for the Theory of Hydrodynamic Limits," RIMS Workshop Algebraic Number Theory and Related Topics 2020, Virtual, 2020/12/1.
23 Yuzuru Kato and Hiroya Nakao, "Continuous Measurement and Feedback Control for Enhancement of Quantum Synchronization," The 59th IEEE Conference on Decision and Control, Jeju Island, Republic of Korea (Virtual), 2020/12/16.
24 岡亮, 高井勇輝, 松本直己, 池田正弘, 金子晋丈, "ランダムウォークを用いたハイパーグラフにおけるローカルコミュニティと弱い紐帯の抽出," 電子情報通信学会(IN), Virtual, 2021/1/18.
25 池田正弘, "非線形シュレディンガー方程式の定常問題と時間大域挙動," 愛媛解析セミナー, 愛媛大学, 2021/1/22.
26 加藤譲, 中尾裕也, "量子漸近位相を用いた強量子領域における量子同期現象の解析," 日本物理学会第76回年次大会, 東京大学(Virtual), 2021/3/15.
27 浜野大, 池田正弘, "逆2乗ポテンシャルを持つ非線形クライン・ゴルドン方程式の定在波解の不安定性," 日本数学会・2021年度年会, 慶應義塾大学, 2021/3/17.
28 波多野修也, 池田正弘, 石川勲, 澤野嘉宏, "A global universality of two-layer neural networks with ReLU activations," 日本数学会・2021年度年会, 慶應義塾大学, 2021/3/17.
29 Yuzuru Kato and Hiroya Nakao, "Asymptotic phase function for quantum nonlinear oscillators reveals signatures of quantum synchronization," American Physical Society March Meeting 2021, USA (Virtual), 2021/3/18.

ポスター発表
No
1 儀保伸吾, "波形情報に基づく体内時計の周期と同期の関係," 日本時間生物学会, 東京, 2020/9/27.
2 Shingo Gibo, "Proportionality between period and waveform distortion, and its use for circadian rhythms," Society for Research on Biological Rhythns, フロリダ(Virtual), 2020/6/1.
3 Isao Ishikawa, "Coupling-based Invertible Neural Networks Are Universal Diffeomorphism Approximators," Advances in Neural Information Processing Systems 33 (NeurIPS2020), Virtual, 2020/12/9.
4 石川勲, "球対称な解析的正定値関数に付随するRKHS上のKoopman 作用素の有界性について," 若手数学者交流会(YMC)2021, Virtual, 2021/3/14.